㈜서일엔지니어링

사업영역

AI

AI 기술 기반 공간정보 구축·이기종 데이터 융합·변화 탐지

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AI 기반 공간정보 구축

위성영상, 항공영상 등을 기반으로 정밀한 공간정보를 생성ㆍ관리합니다.

AI 기반 공간정보 구축

영상 기반 객체 자동 추출

  • 항공·드론 영상에서 건물, 도로, 주차면, 구조물 자동 탐지
  • 수작업 판독을 줄여 공간정보 구축 시간과 비용 절감
객체탐지(Object Detection) 영상분할(Semantic) 딥러닝·GIS

고정밀 공간데이터 생성·갱신

  • 정사영상, 3차원 공간정보, 시설물 위치정보 구축
  • 신규 개발지역, 도로 개설, 시설 변경사항 반영
정사보정(Orthorectification) 포토그래메트리 좌표정합(Georeferencing)

공간정보 품질관리

  • 객체 인식 결과의 정확도 검수 및 오류 보정
  • 분석, 모니터링, 시각화에 활용 가능한 운영 환경 제공
데이터 정합성 검증 GIS 플랫폼 데이터 시각화·MLOps
02

이기종 데이터 융합

서로 다른 형식·출처·해상도·시간성을 가진 데이터를 결합해 새로운 의미 있는 지리공간 정보를 생성합니다.

이기종 데이터 융합

다중센서ㆍ영상 데이터 통합

  • 영상ㆍ센서ㆍ위치 데이터의 시간ㆍ공간 기준 통합
  • 동일 대상에 대한 다각적 정보 수집과 상호 보완
데이터 융합(Data Fusion) 멀티모달 AI 시공간 데이터 처리

데이터 연계 분석

  • 공간 위치와 시설 속성, 유지보수 이력의 통합 관리
  • 위험지역, 취약시설, 관리 우선순위 도출 등
GIS 분석 지식그래프 예측모델링

융합 데이터 지능형 서비스

  • 이상상황 감지 및 자동 알림체계
  • 현장대응 우선순위 추천 및 의사결정 지원, 대시보드 기반 통합관리
AI 분석모델 이상탐지(Anomaly Detection) 시계열 분석
03

변화 탐지

기존 공간정보와 최신 촬영 데이터를 비교하여 시설, 지형, 환경 등의 변화를 자동으로 탐지합니다.

변화 탐지

시설물 증감ㆍ구조변화 탐지

  • 신규 건축물, 임시 구조물, 철거 시설 자동 식별
  • 도로 확장, 차선 변경, 시설 재배치 등 변화 분석
변화탐지(Change Detection) 영상정합(Image Registration) 딥러닝 비교분석

환경 및 지형변화 모니터링

  • 토사 유실, 사면 변화, 수계 변화, 녹지 훼손 탐지
  • 재난안전 및 환경관리 목적의 모니터링 체계 구축
원격탐사(Remote Sensing) 시계열 영상분석 AI 기반 분류모델

변화 정보 시각화

  • 변화 지점 자동 표출, 우선순위 분류, 전후 영상 비교 및 리포트 생성
  • 현장 점검, 가상순찰, 유지관리 등 업무와 연계 가능
GIS 시각화 자동 리포팅 공간 분석
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